据InfoQ报道,在以“Token暴涨5000倍之后,企业Agent落地还卡在哪里”为主题的讨论中,业界将焦点放在企业级智能体从试验走向生产所面临的现实障碍上。
随着Agent在研发、运营等环节被广泛试用,模型调用量呈数量级增长,token消耗随之快速攀升,推理算力与成本压力成为落地过程中的关键变量。讨论围绕这一变化,审视企业在部署智能体时遇到的瓶颈。
该议题与近期多家厂商披露的token用量数据形成呼应:当智能体工作流需要反复调用模型与工具、持续携带上下文,基础设施侧的容量规划与费用控制就必须同步跟上,否则规模化落地难以持续。
举报
