有观点指出,AI平均3小时完成一个数学证明,科研正进入“大通胀时代”。数学证明这类任务对推理深度要求极高,单次求解往往需要模型进行长时间、多轮次的推理,背后对应的是可观的推理算力消耗。
当AI能在数小时内产出过去需要研究者数周甚至数月才能完成的证明,科研产出的节奏与评价体系都会受到冲击。对算力基础设施而言,这意味着推理侧的需求结构正在从短问答向长时程、高强度推理迁移,对集群的持续负载能力提出新要求。
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