英伟达宣布推出开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,面向需要持续运行、执行多步骤任务的 AI 智能体。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数量为 1200 亿,激活参数 120 亿。英伟达称,在单张 GPU 上执行智能体任务时,该模型的吞吐量最高可达到同规模其他开放模型的 5 倍。
该模型将推理、指令遵循和工具调用能力,与文本、图像、文档及视频理解能力整合到同一个模型中,可用于代码测试与调试、跨网站信息检索、文档分析、网络安全威胁识别以及视频内容检索等场景。开发者可利用英伟达 NeMo 工具链进行后训练。英伟达同时公布企业定制案例:Scale AI 为 Skydance 定制的供应商信用处理智能体,推理成本预计可降低 97.5%、延迟降低 80%。
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