InfoQ刊文指出,随着AI Agent从生成Token走向执行行动,算力竞争的焦点正在发生变化,不再只是比拼GPU。当Token变成行动,智能体需要调度工具、执行任务、维持状态,CPU在整条链路中的角色与价值被重新定义。
这一变化对算力基础设施的配置思路提出了新问题:单纯堆叠加速卡未必能匹配智能体负载的实际特征,系统需要在异构算力之间重新分配任务。文章认为,Agent负载的兴起正在改写CPU在AI算力体系中的定位。
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