在企业网D1net主办的2026秋季央国企CIO及数科公司高管峰会上，硅基流动解决方案总监唐安波作主题分享，题为《从“算力”到“Token生产力”：央国企大模型规模化落地的推理基础设施与ROI实践》。
唐安波表示，当下AI应用处于爆发式增长早期，Token消耗量呈指数级增长，背后是模型架构持续演进、版本更新节奏加快，同时算力架构也在不断演进，模型与算力之间是相互推动的迭代过程。企业一方面要适配这些变化，另一方面要面向自身业务场景提供多元化模型服务，还要把成本控制在合理范围内。
硅基流动所做的是打通从算力到Token之间的转化层：把算力统一纳管，通过自研推理引擎让模型跑得更快更好；既在公有云端建设Token工厂，也帮助央国企在内部打造自己的Token工厂。公司据此提出Token生产力核心公式：Token生产力=产能×利用率×交付质量，其中产能由芯片硬件能力、模型优化水平共同决定，利用率依靠流量治理等手段提升。
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