谷歌Antigravity SDK新增本地模型支持，提升Token效率与代码隐私

InfoQ报道，谷歌Antigravity SDK新增本地模型支持，可在提升Token效率的同时改善代码隐私性。

本地模型支持意味着开发者的代码与上下文不必全部上传至远端推理服务，敏感代码库可以在本地完成推理，减少数据外发的合规风险。同时，将部分请求分流到本地模型后，云端调用的Token消耗相应下降，整体Token效率得到提升。

这一方向与当前智能体编程工具的基础设施演进一致：云端大模型负责复杂推理，本地模型承担高频、轻量的代码补全与上下文处理，两者分工以平衡成本、延迟与隐私。报道未披露支持的具体本地模型清单与硬件要求。