英伟达用AI写1.2万行Megakernel，Kimi K3提速1.68倍

据钛媒体报道，英伟达工程师借助AI写出1.2万行Megakernel代码，在不更换硬件的前提下压榨模型性能，使Kimi K3提速1.68倍。多数报道只关注这一提速数字，却忽略了vLLM博客中的关键警示：AI生成的推理代码已经快到人类来不及逐行审查。

这一案例显示，算力竞争的重心正在从硬件堆叠转向软件栈优化。当AI生成的推理代码规模达到万行级别，传统的“人在回路”审查范式正被重新定义，如何在享受AI编码效率的同时保证代码可审查、可验证，成为推理基础设施面临的新问题。